在大数据、云计算等核心技术的推动下，人工智能迎来前所未有的发展机遇，成为引领新一轮科技革命和产业革命的战略性技术，为经济高质量发展注入了新动能，是加快培育和发展新质生产力的重要引擎。

人工智能是数据、算力、算法协同作用的集中体现。从长远看，人工智能是引领未来的战略性技术，“人工智能+”行动在各领域各层次赋能新质生产力发展，在微观层面促进企业形成“人工智能+技术创新”，在中观层面推动产业形成“人工智能+产业发展”，在宏观层面形成“人工智能+宏观调控”。

微观层面：以企业技术创新支撑新质生产力形成。人工智能以突破性技术驱动企业研发、生产、营销等环节进行技术创新。在研发环节，以生成式人工智能技术为代表的新一代人工智能技术可以为产品和方案的设计提供新思路，并通过参数校核和布局优化，减少企业研发设计耗时，降低研发成本，推动产品不断更新，打造企业新的价值增长点。在生产环节，深度学习、算法优化、数据分析等人工智能技术，帮助企业广泛采集市场数据信息，并借助其高效的信息整合生成能力以及较低的试错成本，根据客户需求不断调整参数，创新企业生产流程。在营销环节，人工智能利用关键词提取、情感分析等技术，对消费者行为、偏好等数据进行收集分析，帮助企业更好把握市场趋势，进行个性化、精准化的产品服务推送。

中观层面：以构建现代产业体系赋能新质生产力发展。产业是生产力变革的具体表现形式。一方面，人工智能赋能传统产业转型升级。这主要有两种模式,一是通过人工智能技术开发更加高端化的产品，实现传统产业的跃升；二是通过人工智能技术再造传统产业生产流程和工艺技术。另一方面，人工智能赋能新兴产业和未来产业发展。人工智能作为引领未来的战略性技术，能够为科技创新提供动力，培育壮大新兴产业，布局建设未来产业；同时，为基础科技领域的创新突破提供新路径。

宏观层面：以实现宏观经济精准调控助力新质生产力发展。宏观经济精准调控的有效性很大程度上取决于政府对各行各业产供销等经营数据的获取和分析能力。人工智能以其优秀的数据挖掘能力和科学的算法分析模型，提高了政务服务的数字化和智能化程度，基于生成式人工智能大模型所搭建的政务系统，能够实现政务数据有效对接，提高获取数据的全面性、真实性和有效性，依据算法模型对相关经济数据进行深度挖掘分析，帮助政府更加深入地掌握经济发展动态，更为精准地进行市场分析、形势研判和政策模拟，为宏观经济的精准调控提供决策依据。

应紧紧围绕新质生产力的发展方向，充分发挥我国超大规模市场应用场景丰富的独特优势，加快人工智能关键核心技术攻关，统筹协调人工智能数据、算力和算法三大核心要素，大力开展“人工智能+”行动，着力推进新质生产力发展。

第一，加大人工智能关键核心技术研发，夯实人工智能新质生产力的算法支撑。应发挥新型举国体制优势，加强对人工智能技术的基础理论研究，加快建立关键共性技术理论体系，推进关键性颠覆性技术创新和成果转化。一要加快实施高端智能芯片重大专项，提升智能芯片设计能力和制造水平。二要前瞻布局通用人工智能前沿技术研究，围绕算法、算力等大模型底层技术，加快推动大模型算法等核心技术突破，研发具有多模态数据、知识深度融合的垂直领域大模型，形成优势行业自主可控的人工智能大模型完整技术体系。

第二，加快构建全国一体化算力网络，夯实人工智能赋能新质生产力的算力支撑。加快构建高水平算力传输网络，建设国家智能计算中心，科学统筹全国算力网布局，积极推进算网深度融合。鼓励各地建立融合算力中心，打通分散的算力集群，